AI Redress — rajouter des vêtements sur une image nue
AI Redress est l'inverse d'AI Undress : repartez d'une image nue ou quasi-nue pour y ajouter des vêtements en préservant l'identité, la pose, l'éclairage et l'arrière-plan. Idéal pour modérer un résultat de déshabillage avant partage, ou pour itérer sur le style sans relancer tout le cycle de génération.
Propulsé par le stage redress-v2 avec un masque vestimentaire dérivé de SegFormer et un modèle d'inpainting FLUX — la même architecture que le déshabillage, mais inversée. L'inscription offre 35 crédits gratuits plus un premier essai gratuit sur le workflow redress pour tester le round-trip avant d'acheter.
Comment ça marche
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Importez une image nue ou quasi-nue — JPG ou PNG, tous formats acceptés.
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Choisissez un style vestimentaire : lingerie, robe, casual, maillot, business… ou décrivez-le en vos propres mots.
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Le pipeline masque automatiquement le corps et inpaint uniquement les vêtements. Visage, cheveux et arrière-plan sont préservés.
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Téléchargez le résultat ou enchaînez-le dans un autre stage via le Pipeline Builder.
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'AI Redress ?
AI Redress est l'inverse d'AI Undress : il prend une image nue ou quasi-nue et y ajoute des vêtements en préservant l'identité, la pose, l'éclairage et l'arrière-plan. Propulsé par le stage redress-v2.
En quoi diffère-t-il d'un inpainting générique ?
L'inpainting générique exige de dessiner le masque à la main. Redress détecte automatiquement la zone corporelle via un masque SegFormer et inpaint uniquement cette zone : il suffit de décrire le style visé, pas de dessiner.
Mon visage / identité sera-t-il préservé ?
Oui — seule la zone corps/vêtements est inpaintée. Visage, cheveux et arrière-plan restent intacts. L'identité correspond à l'image source.
Puis-je combiner Undress et Redress dans la même tâche ?
Oui. Le Pipeline Builder permet d'enchaîner Undress → Redress en une seule soumission automatisée avec réductions groupées. Idéal pour itérer les styles vestimentaires sur une même anatomie de base.