AIポーズ転送 — 参照画像のポーズを生成にコピー
プロンプトで特定のポーズを言語化するのは信頼できません。「腕を組んで、少し前傾、体重は左脚」といった表現でも、毎回異なるポーズが出力されてしまいます。ポーズ転送はDWPoseで参照画像の骨格キーポイントを抽出し、生成時にその正確なキーポイントを条件として与えることで、出力キャラクターが参照のポーズと精密に一致するよう修正します。
DWPoseプリプロセッサをパイプライン内に組み込んで構築されています。DWPoseは18以上の身体キーポイントと両手21のキーポイントを検出し、指の位置や胴体の回転を正確に捉えます。推論時にこの条件付けが適用されるため、生成モデルはプロンプトと参照ポーズの両方に合致するキャラクターを出力します。
使い方
- 1
参照画像をアップロード — ポーズが明確に写った写真や生成画像を用意してください。
- 2
DWPoseが自動的に骨格キーポイントを抽出します（手動リギング不要）。
- 3
キャラクターを描写する生成プロンプトを記入 — ポーズの語彙は不要です。
- 4
モデルがプロンプトに合った新しいキャラクターを、参照と完全に同じポーズで生成します。
よくある質問
AIポーズ転送とは何ですか？
DWPoseで参照画像から骨格キーポイントを抽出し、その正確なキーポイントを条件として新しいAI生成を行うワークフローです。プロンプトに合ったキャラクターが、参照と完全に同じポーズで生成されます。
プロンプトでポーズを記述するのと何が違いますか？
テキストによるポーズ記述は信頼性が低く、「腕を組む」や「体重を左脚にかける」といった表現も、生成ごとにモデルの解釈が異なります。DWPoseは実際の関節位置を抽出するため、出力が参照と精密に一致します。
キャラクターは参照の人物に似てしまいますか？
いいえ — 転送されるのはポーズのみです。キャラクターのアイデンティティはプロンプトや学習済みCharacter LoRAから来ます。参照画像は骨格ポーズのみを提供します。
DWPoseの精度はOpenPoseと比べてどうですか？
DWPoseは18以上の身体キーポイントに加え、両手21のキーポイントを検出し、指の位置や胴体の回転をOpenPoseより正確に捉えます。OpenPoseは微妙な解剖学的構造や指のディテールを見落とすことが多いです。